Abstract: Golden Dawn (GD), Greece’s most prominent far-right political organization, strategically utilized antisemitism as its core ideological principle rather than a marginal prejudice or rhetorical device. This article argues that antisemitism served primarily as an epistemological conspiratorial framework central to GD’s ideological worldview, providing a coherent interpretive lens through which all political, economic, and social phenomena were explained as elements of a singular Jewish-orchestrated plot. Drawing on qualitative discourse analysis of over 10,300 GD publications spanning 1993 to 2020, the study illustrates how this epistemological master frame enabled the party to unify diverse domestic and international issues, from foreign policy tensions and immigration debates to economic crises, under a consistent antisemitic narrative. Additionally, by explicitly employing Holocaust denial, endorsing Nazi symbolism, and openly propagating antisemitic conspiracies, GD deliberately violated post-Holocaust European norms. This normative transgression was integral to the party’s identity, positioning it in overt defiance of mainstream moral and political boundaries. The article thus demonstrates how GD’s antisemitism functioned not merely as a rhetorical provocation but as the foundation of a comprehensive ideological system that consciously challenged established European taboos. These findings also suggest broader implications for understanding the role and adaptability of conspiratorial antisemitism and normative transgression in other extremist ideologies beyond the Greek context.
Topics: Antisemitism: Monitoring, Antisemitism: Online, Elections, European Union, Hate, Internet, Islamophobia, Main Topic: Antisemitism, Social Media, Racism, Ukraine-Russia war (since 2014)
Abstract: W wyniku przeprowadzonego drugiego etapu pilotażowego monitoringu, mającego zbadać zjawisko narastającej liczby treści o charakterze nienawistnym w internecie w okresie kampanii wyborczej, dokonano wielu istotnych obserwacji.
Kampania do Parlamentu Europejskiego, będąca kolejną z serii kampanii wyborczych odbywających się w krótkim odstępie czasu od poprzednich, miała miejsce w okresie okołowakacyjnym, co wiązało się z mniejszym zaangażowaniem zarówno ze strony partii politycznych, jak i użytkowników internetu. Mimo tego obniżonego poziomu zaangażowania wzrost treści o charakterze nienawistnym był już zauważalny przed formalnym rozpoczęciem kampanii, co sugeruje, że polityczny i społeczny klimat pozostawał spolaryzowany na skutek poprzednich wyborów do Sejmu i Senatu, które odbyły się 9 października 2023 roku.
Wraz z formalnym rozpoczęciem kampanii wyborczej zaobserwowano stały wzrost aktywności w serwisach internetowych oraz ciągłą tendencję wzrostową treści o charakterze nienawistnym. Po zakończeniu kampanii doszło do istotnego zmniejszenia liczby tego typu treści.
Analiza zachowań użytkowników internetu podczas monitoringu ujawniła, że wzrost treści nienawistnych rozprzestrzeniał się między różnymi grupami, co świadczy o dynamicznym i płynnym charakterze tego zjawiska. Zauważono, że nienawistne treści skierowane do jednej grupy mniejszościowej często prowadziły do generowania nienawiści wobec innych grup mniejszościowych. Szczególnie interesującym aspektem jest fakt, że wzrost treści antysemickich korelował z nasileniem treści antyukraińskich i antyuchodczych, co sugeruje związek między różnymi formami nienawiści w dyskursie społecznym.
Zapraszamy do zapoznania się z raportem
Spis treści:
Wstęp
Metodologia
Badanie – wyniki
Analiza zmian
Treści o charakterze antysemickim
Treści o charakterze antyuchodźczym i antymuzułmańskim
Treści o charakterze antyukraińskim
Treści o charakterze anty-LGBT+
Wnioski końcowe
Publikacja powstała w ramach projektu „Kompleksowa strategia przeciwdziałania antysemickiej mowie nienawiści w przestrzeni publicznej”, finansowanego przez Fundację Pamięć, Odpowiedzialność i Przyszłość, realizowanego przez Żydowskie Stowarzyszenie Czulent przy wsparciu merytorycznym Centrum Badań nad Uprzedzeniami.
Niniejsza publikacja nie prezentuje stanowiska i opinii Fundacji Pamięć, Odpowiedzialność i Przyszłość (EVZ).
Abstract: Przez ostatnie dwa lata eksperci i ekspertki współpracujący z Żydowskim Stowarzyszeniem Czulent przy realizacji projektu „Zintegrowany system monitorowania antysemickich przestępstw i mowy nienawiści oraz pomocy i wsparcia dla członków społeczności żydowskiej” katalogowali i analizowali nienawistne wpisy, symbole i znaki znalezione w przestrzeni publicznej oraz na platformach mediów społecznościowych. Celem tychże działań, była analiza nienawistych treści wymierzonych w społeczność żydowską. Badając sposoby wykorzystania mediów społecznościowych, symboli i memów w próbach indoktrynacji i ataków na grupy mniejszościowe oraz reakcje organów ścigania czy wymiaru sprawiedliwości, doszliśmy do wniosku, iż nadal dominuje niska świadomość społeczna na temat praktyk i obrazów współcześnie promujących nienawiść.
Wychodząc naprzeciw potrzebom osób działających na rzecz praw człowieka, stworzyliśmy niniejsze opracowanie w którym zebrano przykłady symboli, pojawiających się w przestrzeni publicznej, aby zilustrować ich dwuznaczność, ironię i wiarygodne zaprzeczenia, dając możliwość osobom aktywistycznym narzędzia w rozszyfrowaniu i zmierzeniu się z symboliką nienawiści.
Wychodząc z założenia, iż nienawiść nie ogranicza się do żadnego spektrum ideologicznego, zebraliśmy i opracowaliśmy materiały, które wykorzystywane są do ataków na grupy mniejszościowe i nie tylko. Publikacja została ponadto poszerzona o perspektywę socjologiczną, uwzględniającą nienawistne znaki w domenie symbolicznej autorstwa Lecha M. Nijakowskiego. Psychologiczne aspekty mowy nienawiści opracowane przez Mikołaja Winiewskiego oraz praktyczne rozwiązania prawne opracowane przez Joanna Grabarczyk-Anders, Jacka Mazurczaka oraz Tomasza Plaszczyka.
Publikacja ta, zawiera nie tylko symbole związane z ruchami skrajnymi, które są dostrzegane przez społeczeństwo i jednoznacznie odbierane jako przejaw nienawiści, ale również takie, które nie wzbudzają zainteresowania czy niepokoju ponieważ eksponują niejasne i kontekstowe symbole nienawiści wykorzystywane bez większych konsekwencji, jeśli w ogóle. Są to symbole i znaki, które wykorzystują ironie, humor, przekierowanie na inny temat, błędną charakterystykę i estetykę, aby zawoalować swoje przekonania i zatrzymać „normies” w nienawiści.
Strategia ta polega na przywłaszczaniu symboli i przypisywaniu im nienawistnego znaczenia. W tym kontekście, na przykład gest „okay” czy żaba Pepe, mogłoby się wydawać dają możliwość wiarygodnego odpierania zarzutu o szerzenie nienawiści i ośmieszają oskarżyciela. Co w konsekwencji przyczynia się do zakodowanego funkcjonowania nienawiść w głównym nurcie. Mając ponadto na uwadze przyswajalność nowych technologii i platform komunika-
cyjnych, wiele ruchów nienawiści dostosowało się do młodzieżowych platform, takich jak TikTok, Instagram, Twitch czy Discord. Równie sprawnie wykorzystują serwery gier wideo, by radykalizować, propagując nienawiść i nienawistne zachowanie. Budują w ten sposób sieć kontaktów, mobilizują nowe grupy dla poparcia skrajnych grup czy partii politycznych, burząc podział pomiędzy światem online i światem offline. W ten sposób nienawiść ograniczona do ekstremalnych przestrzeni online, jest normalizowana i coraz częściej pojawia się w „prawdziwym życiu”, gdzie często jest powiązana z przypadkami terroryzmu
na całym świecie.
Dlatego tak ważne są rozwiązania systemowe, bazujące na wsparciu infrastruktury badawczej i edukacyjnej, zaangażowania organizacji non-profit oraz grup społecznych w przeciwdziałanie nienawiści. Niewystarczające jest
ustanowienie prawa przeciwko stale ewoluującym praktykom nienawistnym
grup skrajnych, bez rozwiązań edukacyjnych w tym zakresie, prewencyjnych i informacyjnych. Bez podejścia międzysektorowego tworzy się przestrzeń dla grup i ruchów nienawiści, które w pełni mogą działać na wolności i szerzyć nienawiść.
Mamy nadzieje, że nasze opracowanie przyczyni się do zmiany i będzie
zaczątkiem takiej współpracy.
Spis treści:
Domeny symboliczne i nienawistne znaki. Perspektywa socjologiczna. Lech M. Nijakowski
Psychologiczne aspekty mowy nienawiści. Mikołaj Winiewski
Znaki nienawiści – katalog. Anna Makówka-Kwapisiewicz
Zawiadomienie o przestępstwie i co dalej? – uwagi praktyczne. Tomasz Plaszczyk
Postępowania dotyczące mowy nienawiści w Internecie. Joanna Grabarczyk-Anders, Tomasz Plaszczyk, Jacek Mazurczak
Słowniczek podstawowych pojęć. Tomasz Plaszczyk
Kazusy – przykłady zawiadomień o przestępstwach z nienawiści
Publikacja powstała w ramach projektu „Zintegrowany system monitorowania antysemickich przestępstw i mowy nienawiści oraz pomocy i wsparcia dla członków społeczności żydowskiej”, realizowanego przez Żydowskie Stowarzyszenie Czulent oraz Gminę Wyznaniową Żydowską w Warszawie. Projekt finansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach programu Prawa, Równość i Obywatelstwo na lata 2014-2020 oraz Fundacji Pamięć, Odpowiedzialność i Przyszłość (EVZ).
Abstract: This chapter introduces the notion of ‘enabling concepts’: concepts which may or may not themselves constitute a mode of hate speech, but which through their broad social acceptability facilitate or legitimate the articulation of concepts which can be more directly classed as hate speech. We argue that each distinct hate ideology will contain its own, partly overlapping set of ‘enabling concepts.’ In this chapter, we will focus on the enabling role of references to apartheid for the constitution of antisemitism in British online discourse around Israel. This argument does not rest on agreement as to whether the ‘apartheid analogy’—comparisons between contemporary Israel and the former Apartheid regime in South Africa—itself constitutes a form of antisemitism. The chapter draws on qualitative analysis of more than 10,000 user comments posted on social media profiles of mainstream media in the UK, undertaken by the Decoding Antisemitism project in the wake of the May 2021 escalation phase of the Arab-Israeli conflict. We will show how web commenters frequently use the apartheid analogy to trigger more extreme antisemitic stereotypes, including age-old tropes, intensifying and distorting analogies (such as Nazi comparisons) or calls for Israel’s elimination. The results will be presented in detail based on a pragmalinguistic approach taking into account the immediate context of the comment thread and broader world knowledge. Both of these aspects are relevant preconditions for examining all forms of antisemitic hate speech that can remain undetected when conducting solely statistical analysis. Based on this large dataset, we suggest that—under the cover of its widespread social acceptability—the apartheid analogy thus facilitates the articulation and legitimation of extreme antisemitic concepts that would, without this prior legitimation, be more likely to be rejected or countered.
Topics: Antisemitism, Antisemitism: Discourse, Antisemitism: Monitoring, Internet, Social Media, Main Topic: Antisemitism, Attitudes to Israel, Israeli-Palestinian Conflict, Methodology, October 7 2023 attacks + aftermath, Hate and Hate Speech, AI
Abstract: Over the past 3.5 years, the Decoding Antisemitism research project has been analysing antisemitism on the internet in terms of content, structure, and frequency. Over this time, there has been no shortage of flashpoints which have generated antisemitic responses. Yet the online response to the Hamas attacks of 7 October and the subsequent Israeli operations in Gaza has surpassed anything the project has witnessed before. In no preceding escalation phase of the Arab-Israeli conflict has the predominant antisemitic reaction been one of open jubilation and joy over the deaths of Israeli Jews. As demonstrated in the sixth and final Discourse Report, this explicit approval of the Hamas attacks was the primary response from web users. The response to 7 October therefore represents a turning point in antisemitic online discourse, and its repercussions will be felt long into the future.
The report contains analysis of the various stages of online reactions to events in the Middle East, from the immediate aftermath to the Israeli retaliations and subsequent accusations of genocide against Israel. As well as examining online reactions in the project’s core focus—the United Kingdom, France, and Germany—this report also, for the first time, extends its view to analyse Israel-related web discourses in six further countries, including those in Southern and Eastern Europe as well as in North Africa. Alongside reactions to the escalation phase, the report also examines online responses to billionaire Elon Musk’s explosive comments about Jewish individuals and institutions.
Additionally, the report provides a retrospective overview of the project’s development over the past 3.5 years, tracking its successes and challenges, particularly regarding the conditions for successful interdisciplinary work and the ability of machine learning to capture the versatility and complexity of authentic web communication.
To mark the publication of the report, we are also sharing our new, interactive data visualisations tool, which lets you examine any two discourse events analysed by our research team between 2021 and 2023. You can compare the frequencies and co-occurrences of antisemitic concepts and speech acts by type and by country, look at frequencies of keywords in antisemitic comments, and plot keyword networks.
Topics: Antisemitism, Antisemitism: Discourse, Antisemitism: Monitoring, Internet, Social Media, Main Topic: Antisemitism, Attitudes to Israel, Israeli-Palestinian Conflict, Football, Hate and Hate Speech, AI
Topics: Antisemitism, Antisemitism: Discourse, Antisemitism: Monitoring, Internet, Social Media, Main Topic: Antisemitism, War, Terrorism, Attitudes to Israel, Israeli-Palestinian Conflict, Boycott Divestment and Sanctions (BDS), Hate and Hate Speech, AI
Abstract: The 3-year pilot project presented here aims at analyzing antisemitic hate speech and imagery on mainstream news websites and social media platforms in different European contexts. Current forms of antisemitism will be examined in various ways by three international research teams from Germany, France, and the UK.
First, the datasets will be studied in detail (qualitative analysis based on pragmalinguistic, image analytical and historical approaches), taking into account explicit as well as implicit forms of communication (TU Berlin).
The resulting annotated datasets will provide training, validation, and test data for supervised machine learning techniques (King’s College London).
Eventually, all studied phenomena will be measured over time through statistical/quantitative analysis (TU Berlin and King’s College London).
The project stands in contrast to previous quantitative research on antisemitism online due to a) its awareness of verbal and visual complexity in the respective cultural and situational contexts, and b) its detailed, multimodal approach. Thus, it will provide the most accurate picture yet of the full extent of Jew-hatred on the interactive web.
The focus of the pilot project will be on German, English and French websites and their respective social media platforms. After the initial three year period, the focus will broaden out to investigate other European language communities.
The project will make a major contribution to the study of viral hate in different cultural contexts. Moreover, the researchers will engage in an ongoing dialogue not only with academia, but also with political, media and pedagogical institutions. An additional output will be an open source tool that will help to identify the full extent of antisemitism in various web milieus.
The half-yearly discourse reports share central insights of the ongoing research outcomes of the project "Decoding Antisemitism" and review unfolding trends.
The second discourse report presents the definitional basis of our analyses and for the first time provides comprehensive insights into our corpus analyses relating to Great Britain, France and Germany.
Abstract: The 3-year pilot project presented here aims at analyzing antisemitic hate speech and imagery on mainstream news websites and social media platforms in different European contexts. Current forms of antisemitism will be examined in various ways by three international research teams from Germany, France, and the UK.
First, the datasets will be studied in detail (qualitative analysis based on pragmalinguistic, image analytical and historical approaches), taking into account explicit as well as implicit forms of communication (TU Berlin).
The resulting annotated datasets will provide training, validation, and test data for supervised machine learning techniques (King’s College London).
Eventually, all studied phenomena will be measured over time through statistical/quantitative analysis (TU Berlin and King’s College London).
The project stands in contrast to previous quantitative research on antisemitism online due to a) its awareness of verbal and visual complexity in the respective cultural and situational contexts, and b) its detailed, multimodal approach. Thus, it will provide the most accurate picture yet of the full extent of Jew-hatred on the interactive web.
The focus of the pilot project will be on German, English and French websites and their respective social media platforms. After the initial three year period, the focus will broaden out to investigate other European language communities.
The project will make a major contribution to the study of viral hate in different cultural contexts. Moreover, the researchers will engage in an ongoing dialogue not only with academia, but also with political, media and pedagogical institutions. An additional output will be an open source tool that will help to identify the full extent of antisemitism in various web milieus.
The half-yearly discourse reports share central insights of the ongoing research outcomes of the project "Decoding Antisemitism" and review unfolding trends.
The first discourse report provides insight into the methodological approaches and the nature of antisemitic hate speech in selected discourse spaces.
